TPS Luncurkan Sistem Deteksi Kerusakan Kontainer Otomatis Berbasis AI
JATIMPEDIA, Surabaya – PT Terminal Petikemas Surabaya (TPS) memperkuat komitmennya dalam transformasi digital dengan memperkenalkan inovasi terbarunya, Automatic Container Damage Detection System (ADDS). Teknologi ini memanfaatkan kecanggihan Deep Neural Network (DNN) dan Artificial Intelligence (AI) untuk mendeteksi kerusakan peti kemas secara otomatis dan real-time, baik saat kontainer melintas di gate maupun bridge access terminal.
Peluncuran ADDS menjadi bagian dari perayaan HUT ke-26 TPS yang digelar di Pelindo Place Office Tower. Sistem ini menjadi langkah strategis untuk menyederhanakan proses inspeksi yang sebelumnya dilakukan secara manual melalui foto dari sistem OCR. Kini, dengan ADDS, kerusakan dapat teridentifikasi secara otomatis oleh sistem, dan petugas hanya perlu melakukan verifikasi lewat tampilan layar.
Secara teknis, sistem ini menggunakan konfigurasi kamera dari sisi kiri, kanan, dan atas (Left-Right-Top) yang terhubung langsung dengan sistem OCR di autogate. ADDS juga dilengkapi kemampuan self-learning, histori data, serta fitur notifikasi otomatis jika ditemukan kerusakan melebihi ambang batas yang telah ditentukan.
Menurut Erika Asih Palupi, Sekretaris Perusahaan TPS, sistem ini memberikan kemudahan besar bagi petugas lapangan dalam memantau kondisi fisik peti kemas. “Dulu kami harus mengecek kerusakan berdasarkan foto, sekarang sistem akan langsung mendeteksi dan memberi peringatan,” ungkap Erika.
Inovasi ini juga terintegrasi dengan proses layanan ekspor TPS yang telah berbasis digital, dimulai dari transaksi daring melalui platform Clique247, pembuatan Job Order atau E-CEIR, hingga proses pemeriksaan otomatis oleh OCR dan ADDS sebelum truk memasuki Gate Ekspor.
ADDS turut berperan dalam mempercepat proses validasi dan penyampaian informasi kerusakan kepada pihak-pihak terkait seperti Box Operator maupun Vessel Operator secara langsung melalui sistem CDR Online, menjadikan alur operasional TPS makin efisien, akurat, dan modern.(eka),
